Bamboo
下载

A LITTLE BAMBOO. A LOT OF DATA.

让 Parquet 数据，
变得触手可及。

打开文件，看见数据，写下你的第一条 SQL。
从本地到云端，把探索数据的时间，还给你。

选择电脑系统： macOS Windows Linux

Bamboo App 浅色界面：打开 orders.parquet，用 SQL 筛选已完成订单，按金额降序查看结果。Bamboo App 深色界面：打开 orders.parquet，用 SQL 筛选已完成订单，按金额降序查看结果。

文件在哪里，工作台就在哪里。

少一点准备，多一点发现

你的文件，你的 SQL。
一个轻巧的工作台。

不必先建库、写脚本。打开 Parquet 或本地 CSV/TSV，就能开始探索。 

SELECT city, amount
FROM data
WHERE fulfilled = true
ORDER BY amount DESC
LIMIT 12;

会写 SQL，就会用。

预览、筛选和排序，用 SQL 跨文件关联与聚合。导出可选当前页或完整结果，支持 CSV、TSV、JSON 和 JSONL，并可取消。

主动查看完整查询的列统计，生成并导出 COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX 透视；不把当前页当作全量。

本地、云端，一样顺手。

打开电脑上的文件或整个文件夹，也能直接连接 Amazon S3 和 Cloudflare R2。多个工作区，在同一个窗口里切换。

在设置中调整 75%–200% 应用缩放与数据字号，重启后继续使用。

打开并返回前 100 行，不含界面绘制。本地为历史 3 次中位数；S3 / R2 均为随机顺序 5 轮中位数。云端含连接初始化，未控制缓存与网络。
文件大小 本地耗时 S3 耗时 R2 耗时
128MB 37.0 ms 1.50 s 1.57 s
512MB 36.2 ms 1.38 s 1.76 s
1GB 38.0 ms 1.16 s 1.57 s
2GB 39.8 ms 1.34 s 1.63 s

大文件，秒开预览。

Parquet 按需读取需要的数据，不用先把整个文件塞进内存。GB 级 Parquet 也能快速看见首屏，内存与临时磁盘预算由你掌握。以下性能数据仅适用于 Parquet。

从下载，到第一条查询

几步，开始读懂你的数据。

选择平台，查看系统要求与首次安装步骤。

  1. 下载 Bamboo

    点击免费下载 macOS 版，获取 .dmg 安装文件。M1、M2、M3、M4 等 Apple 芯片 Mac 均属于 Apple Silicon；目前不提供 Intel 版。

  2. 拖入「应用程序」

    双击下载的 DMG，把 Bamboo 拖到 Applications（应用程序）。复制完成后，推出安装磁盘，从「应用程序」打开 Bamboo。

  3. 打开文件，写下 SQL

    将 .parquet / .csv / .tsv 文件拖进欢迎页的大框，或点击 Open data（打开数据）。也可以选择文件夹，或连接 S3 / R2 工作区。

第一次打开被 macOS 拦住？看这里。

当前版本尚未经过 Apple 公证，首次打开时可能提示“无法验证开发者”或“Apple 无法检查其是否包含恶意软件”。确认你从本页链接的 GitHub Release 下载后，可以按以下步骤允许打开。

  1. 先从「应用程序」打开一次 Bamboo；若出现验证提示，关闭该提示。
  2. 打开 系统设置 → 隐私与安全性，向下滚动到“安全性”（旧版系统可能在“安全性与隐私 → 通用”）。
  3. 找到关于 Bamboo 的提示，点击 仍要打开（Open Anyway）。
  4. 按系统要求验证身份，再在确认窗口点击 打开（Open）。
macOS 隐私与安全性真实截图：安全性区域中，被阻止的应用右侧有“仍要打开”按钮
macOS 真实界面 · 图片来源：Apple 支持。图中的“示例 App”在安装时对应 Bamboo。

如果没有出现“仍要打开”，先确认刚刚尝试过打开 Bamboo；受单位管理的 Mac 可能需要管理员协助。若系统提示“会损坏电脑”或文件已损坏，请停止打开，重新从 Release 下载，仍有问题可到 GitHub Issues 反馈。查看 Apple 官方说明 ↗

你可能还想知道

常见问题，有问有答

支持哪些系统和文件格式？

Bamboo 支持 macOS Apple Silicon、Windows x64 和 Linux x64。正式下载以页面底部下载区和 GitHub Releases 为准；预览构建不等于正式发布。不提供 Intel Mac 或 Windows/Linux ARM64 安装包。macOS 要求 12 及以上，可在  → 关于本机查看芯片与系统版本。本地支持 Parquet、CSV 和 TSV，S3/R2 支持 Parquet。可导出当前页、完整查询或透视快照，格式包括 CSV、TSV、JSON 和 JSONL。

文件需要上传吗？云端凭据放在哪里？

Bamboo 没有后端服务器，不会接收或存储你的文件、SQL、查询结果或云端凭据。所有查询和数据处理都在你的电脑本地完成，应用配置也保存在本机。连接 S3 或 R2 时，由你的电脑直接按需读取你自己的云端存储；访问凭据保存在本机的系统凭据库中：macOS 钥匙串、Windows 凭据管理器或 Linux Secret Service。

打开文件后，第一条 SQL 怎么写？

对当前文件，输入 SELECT * FROM data LIMIT 100;，点击 Run query（运行查询）即可。文件夹工作区支持跨文件查询，例如 SELECT * FROM workspace."orders.parquet" LIMIT 100;。你也可以直接预览、筛选和排序，不必先写 SQL。

会修改打开的 Parquet 文件吗？

不会。Bamboo 以只读方式打开和查询 Parquet 文件，预览、筛选、排序和 SQL 查询都不会修改原文件。导出结果会创建新文件。

如何更新 Bamboo？

macOS 版 Bamboo 可以在后台检查更新，有新版本时会在左下角提示。点击更新提示，按提示确认安装并重新启动即可；你也可以在「设置 → 通用」中手动检查更新。安装和重启都需要你主动确认，不会在使用过程中自动升级。更新从本项目的 GitHub Releases 获取。Windows/Linux 的「检查更新」会打开版本页面，由你手动下载和安装。

Bamboo 收费吗？遇到问题在哪里反馈？

Bamboo 免费开源，采用 MIT 许可证。发现 Bug 可以到 GitHub Issues；使用问题、想法和建议欢迎到 GitHub Discussions 讨论。反馈时请注明应用版本、操作系统版本和重现步骤，并隐去密钥、私人路径和业务数据。

一起，让它更好用

有问题，或有个好主意？

到 GitHub 留下你的反馈。
一次讨论，也可能成为 Bamboo 的下一个小进步。

GitHub Issues 报告 Bug · 提交具体问题Discussions 提问交流 · 分享想法

下一份数据，已经准备好了

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免费开源。为你的数据，也为你的好奇心。

版本说明与发布状态

使用条款

生效日期：2026 年 10 月 29 日

本条款适用于 OldPanda 维护的 Bamboo 官网及其分发的 Bamboo 应用。使用前请阅读以下说明。Bamboo 是一个用于打开和查询 Parquet 数据的开源桌面工具。

1. 开源许可

Bamboo 软件按 MIT License 提供。使用、修改和分发软件的权利以该许可证为准；本条款不限制 MIT 授予的权利。第三方组件、商标及图片保留各自的许可和权利，不因 Bamboo 的开源许可而一并授权。

2. 数据与使用责任

请仅打开你有权访问的文件和云存储，并遵守适用法律以及存储服务商的条款。你负责管理访问凭据、授权范围、数据备份及导出文件。云服务商可能对请求、存储和数据传输收费，相关费用由你的服务协议决定。

3. 功能、性能与更新

功能和支持范围以当前发布版本为准。文件结构、设备、缓存和网络会影响性能；网站中的测试数据并非对所有文件或环境的速度承诺。Bamboo 可以自动检查新版本，安装更新和重启始终需要你主动确认。

4. 按现状提供

在适用法律允许的范围内，Bamboo 按现状提供，不承诺持续可用、完全无错误或适合特定用途；软件相关的保证及责任限制以 MIT License 为准。请独立核验重要查询结果。本条款不排除法律规定不可放弃的权利或责任。

5. 外部服务

GitHub、Amazon S3、Cloudflare R2、Apple 及其他外部服务由各自运营者提供，其条款与隐私政策另行适用。列出这些服务不代表双方存在合作或背书关系。

6. 变更与联系

条款调整会在此更新日期，新的说明不追溯削减已取得的开源许可权利。关于网站或产品的问题，请通过 GitHub Issues 或 Discussions 联系维护者。公开反馈中请勿附带密码、密钥或个人数据。

隐私政策

生效日期：2026 年 10 月 29 日

本说明描述 OldPanda 维护的 Bamboo 官网和当前 Bamboo 桌面应用如何处理信息。Bamboo 不要求注册账号，当前应用没有使用情况统计、广告追踪或自动上传诊断报告的功能。

1. 浏览官网

官网不包含统计脚本、广告、追踪像素或反馈表单，也不设置追踪 Cookie。浏览器的 localStorage 仅用于保存你选择的语言与浅色或深色主题，不会由页面发送给维护者；你可以通过浏览器清除本站数据来删除这些偏好。

在线访问仍需要网络请求。网站托管商、CDN 或网络服务商可能处理 IP 地址、访问时间、请求网址、浏览器信息等常规请求元数据，用于内容交付、安全和运维；具体处理与留存取决于实际托管服务的配置和政策。这与页面是否加载统计脚本是不同的。

2. 文件、查询与本地保存

本地 Parquet、CSV、TSV 数据和 SQL 在你的设备上处理，不会上传给 Bamboo 维护者。应用会在本地保存设置、工作区路径、连接配置和 SQL 草稿；这些内容可能包含敏感信息。查询可能使用本地缓存及临时磁盘，导出结果保存在你选择的位置。异常退出后可能遗留临时数据。

关闭工作区或卸载应用不一定清除已保存的配置、凭据、临时文件和导出结果。你可以在设置中删除不需要的云连接，并按需清理本机应用数据、系统凭据库条目和自行导出的文件。删除云连接不会删除云端对象。

3. 云存储连接

只有连接你配置的 Amazon S3 或 Cloudflare R2 时，应用才会向相应服务发送经过身份验证的列举、元数据和文件读取请求。服务商会收到这些请求及必要的网络元数据，处理方式受你的云服务协议约束。文件查询在本机执行。

云访问凭据保存在系统凭据库：macOS 钥匙串、Windows 凭据管理器或 Linux Secret Service；连接配置和 SQL 草稿保存在本机。凭据不发送给 Bamboo 维护者。请按最小权限配置只读凭据，并在不再需要时删除连接及撤销相应授权。

4. 版本检查和下载

macOS 版默认启用自动检查更新，可在 Settings → General 中关闭。Windows/Linux 不自动检查或下载安装更新；手动检查会在浏览器中打开版本页面。检查和下载通过 HTTPS 访问 GitHub Releases 及其下载基础设施；服务方会收到 IP 地址及版本检查所需的常规 HTTP 元数据。应用不会在检查中发送文件路径、查询内容、云凭据或 Sparkle 系统概况。安装和重启须由你主动确认。

5. 主动反馈与外部链接

如果你在 GitHub Issues 或 Discussions 发布反馈，维护者及其他访客可能看到你的公开账号、文字和附件；内容可能被长期保留或被他人复制。请先移除密钥、私有路径和真实业务数据。不要公开提交安全漏洞的利用细节，请先阅读仓库的 安全说明。

点击 GitHub、X、Apple 等外部链接后，相应网站按自己的政策处理你的访问。GitHub 下载和反馈服务适用 GitHub 隐私声明。

6. 选择、联系与变更

你可以不连接云服务、关闭自动检查更新、清除网站语言与主题偏好，并决定是否分享反馈。对于你主动提供给维护者的信息，如需请求访问、更正或删除，请通过项目的 GitHub 联系入口发起请求；请先仅描述请求，不要公开发布敏感信息。第三方平台的记录需同时通过其提供的渠道处理。

本说明随产品实际行为更新，并在此标注日期。如果今后加入统计、账号或其他数据处理功能，会先更新本说明，并在适用时提供相应告知与选择。